顧客データ分析
顧客データ分析とは、企業が保有する顧客の属性情報や購買履歴などのデータを分析することで、顧客をより深く理解するために行われる手法です。顧客データは一般的に「定量データ」と「定性データ」の2種類に分類されます。そして、定量データは、顧客属性情報や購入履歴データなどが含まれ、定性データは、顧客の声、クレームの内容、SNSに投稿された文章などの非定型的なテキストデータを指します。
顧客データ分析は、これらのデータを定量・定性の面から分析することで、顧客ニーズを正確に理解し、商品やサービスを提供する際に役立てることができます。分析手法の例としては、セグメント分析やRFM分析などがあります。これにより、特定の属性を持つ顧客に合った商品やサービスを提案したり、特定のグループの嗜好に合わせたマーケティング施策を展開したりすることができます。
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「営業支援システム」や「顧客管理システム」などを意味し、顧客・案件情報、活動履歴など蓄積するシステムのこと。このデータを有効活用し、営業活動や会議の効率化を実現可能となります。概要資料はこちら
従来の営業支援ツールはパッケージ化され、表示や項目が決まった範囲でしか編集できないのが一般的です。「GENIEE SFA/CRM」は営業組織や活動内容に応じて、最適な設定にカスタマイズすることが可能となります。概要資料はこちら
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