顧客データ分析とは、企業が保有する顧客の属性情報や購買履歴などのデータを分析することで、顧客をより深く理解するために行われる手法です。顧客データは一般的に「定量データ」と「定性データ」の2種類に分類されます。そして、定量データは、顧客属性情報や購入履歴データなどが含まれ、定性データは、顧客の声、クレームの内容、SNSに投稿された文章などの非定型的なテキストデータを指します。
顧客データ分析は、これらのデータを定量・定性の面から分析することで、顧客ニーズを正確に理解し、商品やサービスを提供する際に役立てることができます。分析手法の例としては、セグメント分析やRFM分析などがあります。これにより、特定の属性を持つ顧客に合った商品やサービスを提案したり、特定のグループの嗜好に合わせたマーケティング施策を展開したりすることができます。
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