2025年6月12日 〜 13日|営業マーケDX比較導入展 出展!
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データクレンジング

データクレンジングとは、データの欠損、重複、ノイズ、表記の揺れ、粒度の違いなどを特定し、それらを分析や業務に適したデータに修正をする作業です。名寄せとも言われています。

データ分析においてデータの品質は非常に重要であり、不備があると正確な分析結果を出すことができません。例えば、アンケートで収集したデータで未記入項目があったり、同一の顧客が何度も登録されていたりする場合、適切な分析はできません。その分析結果をもとに意思決定を行おうとすると、本来の状況に合わない判断となってしまいます。そうなれば、データ分析の労力も無駄になってしまいます。

このような事態を避けるため、データを最適化する方法であるデータクレンジングが行われます。

>>【詳しくはこちら】データクレンジングとは?名寄せとの違いや目的、やり方と具体例を解説

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よくあるご質問

よくご質問いただく内容を
ご紹介します

Q1.
「SFA(Sales Force Automation)」とはなんですか?

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Q2.
他社のSFAと、何が違いますか?

従来の営業支援ツールはパッケージ化され、表示や項目が決まった範囲でしか編集できないのが一般的です。「GENIEE SFA/CRM」は営業組織や活動内容に応じて、最適な設定にカスタマイズすることが可能となります。概要資料はこちら

Q3.
他の顧客・営業管理ツールからのリプレイス(移行)は可能ですか?

可能です。他社システムからの切り替え・導入実績が増えております。お客様のお悩みに合わせご提案いたしますので、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせはこちら

Q4.
システム導入後の支援体制を具体的に教えて下さい。

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