データクレンジング
データクレンジングとは、データの欠損、重複、ノイズ、表記の揺れ、粒度の違いなどを特定し、それらを分析や業務に適したデータに修正をする作業です。名寄せとも言われています。
データ分析においてデータの品質は非常に重要であり、不備があると正確な分析結果を出すことができません。例えば、アンケートで収集したデータで未記入項目があったり、同一の顧客が何度も登録されていたりする場合、適切な分析はできません。その分析結果をもとに意思決定を行おうとすると、本来の状況に合わない判断となってしまいます。そうなれば、データ分析の労力も無駄になってしまいます。
このような事態を避けるため、データを最適化する方法であるデータクレンジングが行われます。
よくご質問いただく内容を
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「営業支援システム」や「顧客管理システム」などを意味し、顧客・案件情報、活動履歴など蓄積するシステムのこと。このデータを有効活用し、営業活動や会議の効率化を実現可能となります。概要資料はこちら
従来の営業支援ツールはパッケージ化され、表示や項目が決まった範囲でしか編集できないのが一般的です。「GENIEE SFA/CRM」は営業組織や活動内容に応じて、最適な設定にカスタマイズすることが可能となります。概要資料はこちら
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