ウェイトバック集計

ウェイトバック集計とは、アンケート調査において収集されたデータを、調査対象の母集団の構成に基づいて修正する手法です。この手法は、特に回答者の属性（性別、年齢など）が母集団の構成と異なる場合に、その差を補正するために用いられます。

ウェイトバック集計の具体的な手法としては、まず初めに母集団の属性分布を確認し、それに基づいてサンプルデータの各属性にウェイト（重み）を割り当てます。次に、そのウェイトを使用してデータを再集計し、調整された結果を得ます。このプロセスにより、過剰に代表されている属性の影響を減少させ、逆に過小に代表されている属性の影響を増大させることができます。

ウェイトバック集計は、調査結果の信頼性を高めるための重要なツールです。例えば、特定の製品やサービスに対する消費者の意見を調査する際に、特定の年齢層や性別が過剰に代表されている場合、そのままのデータで分析を行うと偏った結果が出てしまう可能性があります。しかし、ウェイトバック集計を用いることで、実際の消費者全体の意見をより正確に反映させることができます。

さらに、ウェイトバック集計はマーケティング戦略の策定にも役立ちます。例えば、新製品のターゲット市場を特定する際に、調査データをウェイトバック集計することで、実際の市場規模やターゲット属性の正確な分布を把握することができます。これにより、より効果的なマーケティング施策を立案することが可能となります。

このように、ウェイトバック集計は、マーケティングにおいて重要な役割を果たし、調査結果の信頼性を高めるための有効な手法です。